Explorez les avancées majeures de l'intelligence artificielle et comparez les capacités des différents modèles
Premier algorithme d'apprentissage automatique capable de classifier des motifs simples. Considéré comme l'ancêtre des réseaux de neurones modernes.
Programmes informatiques qui imitent la prise de décision d'un expert humain en utilisant des règles prédéfinies. Largement utilisés en médecine et dans l'industrie.
Algorithmes d'apprentissage supervisé qui construisent des modèles de décision basés sur des règles simples. Très utilisés pour la classification et la prédiction.
Algorithmes d'apprentissage supervisé qui trouvent un hyperplan optimal pour séparer des données. Très performants pour la classification et la régression.
Méthode d'ensemble qui combine plusieurs arbres de décision pour améliorer la précision et réduire le surapprentissage. Très robuste et largement utilisée.
Technique pour représenter des mots sous forme de vecteurs numériques, capturant les relations sémantiques entre les mots. Révolutionnaire pour le traitement du langage naturel.
Réseau de neurones convolutif qui a remporté le concours ImageNet avec une marge significative, déclenchant la révolution du deep learning en vision par ordinateur.
Type de réseau de neurones récurrent capable de mémoriser des informations sur de longues séquences. Essentiel pour la traduction automatique et la génération de texte.
Architecture basée sur le mécanisme d'attention qui a révolutionné le traitement du langage naturel. Base de tous les grands modèles de langage modernes.
Modèle de langage de 175 milliards de paramètres capable de générer du texte cohérent et contextuel. Premier modèle à démontrer des capacités few-shot impressionnantes.
Modèle capable de générer des images à partir de descriptions textuelles. A démontré une compréhension remarquable des concepts visuels et linguistiques.
Modèles génératifs qui créent des images en ajoutant puis en supprimant progressivement du bruit. Ont démocratisé la génération d'images de haute qualité.
Modèle multimodal capable de traiter à la fois du texte et des images. Performances proches du niveau humain sur de nombreux benchmarks académiques et professionnels.